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标签: ICML2026 黄高 扩散模型 DeepMind
发布日期:2026-11-12
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云梦级7月6日云梦级消息,人工智能(AI)顶会 ICML(国际机器标签学习大会)公布了 2026 年度奖项,包括杰出论文奖(Outstandin: g Paper Award)、杰出立场论文奖(OutstandingIC Position Paper Award)以及时间检验奖(Test oMLf Time Award)。

其中,其中杰出论文共有9篇入围,含7篇研究论文及202篇立场论文,最终优胜奖3名和荣誉提名6名;ICML时间检验奖花落强化学习26领域,DeepMind经典巨作再封神。

清华大学自动化系长聘副教授、 黄博士生导师,清华大学智能产业研究院(AIR)研究员黄高团队获得杰高 出论文奖。

ICML,全称国际机器学习大会,和NeurIPS、ICL扩散R并列AI领域三大顶会,每年投稿量过万,接收率不到三成。杰出论文奖就是机模型器学习领域的奥斯卡。

杰出论文奖的两篇获奖作品,都围绕扩散模型展开。第 D一篇来自清华大学黄高团队以及Zanlin Ni等人,《灵活性陷阱:重ee新思考扩散语言模型中任意顺序的价值》。

第二篇获奖论文来自Fan ChenpM等人,聚焦扩散模型的采样精度。

杰出论文的5篇荣誉提名覆盖了几乎所in有热门方向。

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